Power BI

Power BI ბიზნესანალიტიკის წამყვანი პლატფორმაა, რომელიც მარტივ სამუშაო გამოცდილებასა და მოწინავე ანალიტიკას აერთიანებს. ორგანიზაციებს შეუძლიათ მონაცემები ერთ სივრცეში მოაგროვონ, წამებში გააანალიზონ და ჩაშენებული AI-ის დახმარებით მნიშვნელოვანი მიგნებები აღმოაჩინონ — Power Platform-ისა და Azure-ის უსაფრთხოებისა და წარმადობის შესაძლებლობებთან ერთად.

ამ ნაბიჯ-ნაბიჯ მიმოხილვაში ნახავთ, როგორ განაახლებს და აქვეყნებს Contoso-ს ბიზნესანალიტიკოსი Sam გაყიდვების პროცესის ანგარიშს. შემდეგ მისი კოლეგები Power BI-ის ჩაშენებული AI შესაძლებლობებით მომხმარებელთა და გაყიდვების მონაცემებს გააანალიზებენ, მიგნებებს მიიღებენ და გუნდს გაუზიარებენ.

Contoso-ს გაყიდვების დირექტორმა Cillian-მა Sam-ს სთხოვა, გაყიდვების პროცესის ანგარიშში დარგების მიხედვით ხედვა დაემატებინა. არსებული მონაცემების სანახავად Sam Power BI Desktop-ის მარცხენა ჩანართში მოდელის ხედვას ირჩევს.

აქ Sam ქმნის მონაცემთა მოდელს, რომელიც კომპლექსურ ნაკრებებს შორის კავშირებს განსაზღვრავს. გაყიდვების შესაძლებლობებისთვის მას დარგების მონაცემები უკვე მომზადებული აქვს. დასამატებლად მთავარი მენიუდან Get Data-ს ირჩევს.

Power BI Desktop ასობით წყაროს უკავშირდება: მონაცემთა ბაზებს, ბიზნესაპლიკაციებს, ვებგვერდებსა და თანამშრომლობის ხელსაწყოებს. შესაძლებელია ცოცხალი კავშირის შექმნაც. Sam ირჩევს Excel Workbook-ს და აჭერს Connect-ს.

წყაროსთან დაკავშირების შემდეგ Navigator ფანჯარა მონაცემებს ცხრილებად აჩვენებს. Sam ამოწმებს სიზუსტეს, ირჩევს ორივე ცხრილს და Power Query Editor-ში გასახსნელად აჭერს Transform Data-ს.

Power Query Sam-ს მონაცემების მომზადებასა და გარდაქმნაში ეხმარება. მაგალითად, შეუძლია სვეტებს გასაგები სახელები დაარქვას და ზედმეტი ინფორმაცია წაშალოს.

მომზადების შემდეგ მთავარი მენიუდან Close and Apply-ს ირჩევს.

დარგების მონაცემების დამატების შემდეგ Sam Industries და Accounts ცხრილებს შორის კავშირს ქმნის: Accounts-ის IndustrySeq ველს Industries-ის იმავე სახელის ველზე გადაათრევს.

მოდელის მომზადების შემდეგ Sam ანგარიშში ახალ Industries გვერდს ქმნის. Power BI-ის ვიზუალიზაციები მონაცემებს ადვილად გასაგებ სურათად აქცევს. ანგარიშში დასაბრუნებლად Sam Report view-ს აჭერს.

დარგების მონაცემების გამართვის შემდეგ Sam გაყიდვების პროცესის ანგარიშს უბრუნდება. ახალი Industries გვერდის შესაქმნელად ცარიელ გვერდს ხსნის და შესაბამის სახელს არქმევს.

ანგარიში ისეა გამართული, რომ ახალ გვერდებზე ზედა ზოლში უკვე ჩანს კომპანიის სახელი, ანგარიშის სათაური და პროდუქტის ფილტრები. Sam ამ ზოლს დარგის ახალ ფილტრსაც ამატებს.

შემდეგ Industries გვერდზე ახალი ვიზუალიზაციისთვის Visualizations პანელში Scatter Plot-ს ირჩევს.

ვიზუალიზაციის გადატანა და ზომის შეცვლა საჭირო განლაგების მისაღებად მარტივია.

Scatter Plot-ში მონაცემების ჩასასმელად Sam Fields ჩანართიდან Industry ველს Legend-ში გადაათრევს.

ახლა სხვადასხვა დარგი, მათ შორის საჰაერო გადაზიდვები და საავტომობილო ნაწილების ბაზარი, Scatter Plot-ის ლეგენდაში ჩანს. Sam დანარჩენ ველებშიც შესაბამის მონაცემებს ამატებს.

Scatter Plot-ის გასამართად Sam X ღერძზე Opportunity Count-ს, Y ღერძზე Revenue won-ს, ხოლო ზომისთვის Count of Won-ს ირჩევს. დიაგრამა თითოეული დარგის შემოსავალსა და შესაძლებლობების რაოდენობას აჩვენებს.

Sam ხედავს, რომ უძრავი ქონება და სიცოცხლის დაზღვევა Contoso-ს ყველაზე წარმატებულ დარგებს შორისაა.

გვერდის განლაგების შესამოწმებლად Sam Product Category ფილტრს ირჩევს და შედეგს Devices კატეგორიამდე ავიწროებს.

შემდეგ გაზიარებამდე გვერდს სხვა ვიზუალიზაციებითაც აუმჯობესებს.

დარგების გვერდის დასრულების შემდეგ Sam მას Power BI Service-ში აქვეყნებს, რათა გაყიდვების ხელმძღვანელობას გაუზიაროს.

ამისთვის მთავარი მენიუდან Publish-ს აჭერს.

გამოქვეყნების შემდეგ Sam ანგარიშს გაყიდვების დირექტორ Cillian-ს უზიარებს. AAD, მწკრივის დონის უსაფრთხოება (RLS), მგრძნობელობის ნიშნები და სხვა მექანიზმები უზრუნველყოფს, რომ მონაცემები მხოლოდ უფლებამოსილ პირებს ჰქონდეთ.

ახლა ვნახოთ, როგორ იყენებს Cillian ამ ანგარიშს გაყიდვების პროცესის გასაანალიზებლად.

რადგან Contoso Dynamics 365 Sales-ს იყენებს, გაყიდვების ანგარიშში მონაცემების დიდი ნაწილი პირდაპირ იქიდან შემოდის და Dataverse კონექტორით თითქმის რეალურ დროში ახლდება. Cillian ამ მონაცემებს პერსონალის, მარაგების, გაყიდვების პროგნოზისა და სხვა გადაწყვეტილებებისთვის იყენებს.

დასაწყებად ის ანგარიშში Trend Analytics გვერდს ხსნის.

დიაგრამებზე ჩანს, რომ ყოველი კვარტალის ბოლოს შემოსავალი ნელდება. Power BI-ის ჩაშენებული AI შესაძლებლობები Cillian-ს ამ ცვლილების მიზეზების უკეთ გაგებაში ეხმარება.

მაგალითად, Anomaly Detection-ით შეუძლია უჩვეულო გადახრების უფრო ღრმად შესწავლა.

ნაცრისფერ გადახრის ღილაკზე დაჭერის შემდეგ Cillian იღებს შესაძლო ახსნებს იმ დღეებისთვის, როდესაც შემოსავალი უჩვეულოდ მაღალი ან დაბალი იყო. ეს მიზეზის პოვნას მონაცემების ხელით მრავალჯერ გაფილტვრის გარეშე უწყობს ხელს.

Get Insights ღილაკით ის სხვა სასარგებლო მიგნებებსაც ამოწმებს, რომლებიც შეიძლება გამორჩენოდა.

Power BI-ის მიერ აღმოჩენილი მიგნებები მარჯვენა პანელში ჩანს.

დამატებითი ანალიზისთვის Cillian Insights გვერდზე გადადის.

Insights გვერდზე Key Influencers ვიზუალიზაცია აჩვენებს ფაქტორებს, რომლებიც გარიგებების წარმატებით დასრულების მაჩვენებელზე მოქმედებს. ამ მონაცემებით Cillian გაყიდვების გუნდებში შედეგის გასაუმჯობესებლად უკეთეს გადაწყვეტილებებს იღებს.

შემდეგ ის Decomposition Tree-ს ირჩევს, რათა Contoso-ს შემოსავლის წყაროები დეტალურად ნახოს.

Decomposition Tree მონაცემებს რამდენიმე განზომილებაში აჩვენებს, ავტომატურად აჯამებს და ძირითადი მიზეზების მოძებნაში გეხმარებათ. Cillian-ს შეუძლია განზომილებების შეცვლით დაინახოს, რომელი პროდუქტია საუკეთესო თითოეულ რეგიონში და სად იყიდება კონკრეტული პროდუქტი ყველაზე უკეთ.

შემდეგ ის Q&A-ს ირჩევს.

Power BI-ის Q&A ვიზუალიზაციაში Cillian მონაცემებზე ბუნებრივ ენაზე სვამს შეკითხვას და პასუხს დიაგრამის სახით იღებს.

დასაწყებად ის შემოთავაზებულ შეკითხვას ირჩევს დაკარგული შესაძლებლობების თვიური რაოდენობის ხაზოვანი დიაგრამის შესახებ.

ახლა Cillian-ს დიაგრამის გუნდთან გაზიარება სჭირდება.

Power BI-ის ინტეგრაცია Power Platform-თან, Dynamics 365-თან, Teams-თან და PowerPoint-თან ანგარიშების გაზიარებას ამარტივებს.

Cillian ეკრანის ზედა ნაწილში Chat in Teams-ს ირჩევს.

Teams-ში Cillian-ს შეუძლია მიგნებები ერთ კოლეგასთან ან მთელ ჯგუფთან განიხილოს და გააზიაროს.

Share to Microsoft Teams ფანჯარაში ის კოლეგის სახელს ამატებს და Share-ს აჭერს.

Cillian-ს შეუძლია გაყიდვების ანგარიში PowerPoint პრეზენტაციაში ცოცხალი, ინტერაქტიული სახით ჩასვას და მომავალ შეხვედრაზე გამოიყენოს.

ახალი პრეზენტაციის შესაქმნელად ის ირჩევს Export > PowerPoint > Embed as live data-ს.

შეხვედრის მონაწილეების კითხვებზე პასუხისას Cillian დიაგრამებთან ურთიერთობს, იყენებს ფილტრებსა და დეტალებში ჩასვლას. ასე ჯგუფი PowerPoint-იდან გაუსვლელად იღებს მონაცემებზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს.

ხედის შესაცვლელად Cillian Overview გვერდს ირჩევს.

Power BI-ში მონაცემების შეცვლისას ჩასმული ანგარიში მარტივად ახლდება, რათა პრეზენტაცია ზუსტი და აქტუალური დარჩეს.

Cillian ანგარიშს Microsoft Teams-შიც ხსნის, სადაც თანამშრომლობა და გაზიარება კიდევ უფრო მარტივია. ამისთვის PowerPoint-ის ფანჯარას კეცავს.

Teams-თან ინტეგრაციით Power BI გუნდებისთვის უკვე ნაცნობ სამუშაო პროცესშია ხელმისაწვდომი და მონაცემებზე თანამშრომლობას ამარტივებს.

Cillian Teams-ში Contoso – Dynamics 365 Sales ანგარიშს ირჩევს.

Teams-იდან გაუსვლელად Cillian მონაცემებს პოულობს, ეძებს და განიხილავს.

მას შეუძლია ეს დაფა Power Apps-ში შექმნილ Canvas აპლიკაციასაც დაუმატოს. ამისთვის Teams-ს კეცავს და Power Apps-ს ხსნის.

Power Apps ვიზუალიზაციით Canvas აპლიკაციის Power BI ანგარიშში ჩასმა შეიძლება. ასევე Power BI-ის ანგარიშის ელემენტი Canvas აპლიკაციასაც ემატება, როგორც Cillian აკეთებს. შედეგად, გამყიდველები მიგნებებს უშუალოდ გაყიდვების აპლიკაციაში იღებენ.

შემდეგ Cillian Contoso-ს Dynamics 365 Sales აპლიკაციაში გადადის.

Power BI Dataverse კონექტორი Dynamics 365-ის მონაცემების დაკავშირებას ამარტივებს და თითქმის რეალურ დროში ანალიტიკას იძლევა. ანგარიშების ჩასმა შესაძლებელია უშუალოდ Dynamics 365-ში, ასევე Salesforce-ში, ვებგვერდებსა და საკუთარ აპლიკაციებში.

Power BI ორგანიზაციის ყველა თანამშრომელს აძლევს მონაცემებსა და ანალიტიკაზე მარტივ წვდომას უკეთესი გადაწყვეტილებებისთვის, უსაფრთხოებისა და კონტროლის შენარჩუნებით.