Dynamics 365 Customer Insight

განახლებული Customer Insights ორ ცალკე შესაძლებლობას აერთიანებს: მომხმარებლის მონაცემების მართვას და ამ მონაცემებზე დაყრდნობით მოქმედებას.

თუ გაინტერესებთ, როგორ იყენებენ მონაცემთა ანალიტიკოსები Customer Insights-ს მომხმარებლის უკეთ გასაცნობად, დაიწყეთ 360° ხედვით.

თუ გსურთ ნახოთ, როგორ გეგმავენ მარკეტერები მომხმარებლის გზას და აწვდიან მას შესაბამის შინაარსს რეალურ დროში, გადადით მომხმარებლის გზის მართვის ნაწილზე.

Microsoft Dynamics 365 Customer Insights სრული გადაწყვეტაა მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და იმ გუნდების მხარდასაჭერად, რომლებიც მას ქმნიან.

მისი დახმარებით უკეთ გაიცნობთ მომხმარებლებს, შექმნით პერსონალიზებულ გზებს რეალურ დროში და წინასწარ დაინახავთ ახალ შესაძლებლობებს. Customer Insights-ში Copilot-ის გამოყენება სამუშაო პროცესებს ამარტივებს და AI-ის დახმარებით უფრო ღრმა ანალიტიკას სწრაფად გაწვდით.

მონაცემთა ანალიტიკოსს შეუძლია აღმოაჩინოს ქმედითი მიგნებები, დაამატოს ისინი ბიზნესაპლიკაციებში და მარკეტინგის გუნდს მარტივად გაუზიაროს.

მარკეტინგის, გაყიდვებისა და მომსახურების მონაცემების გაერთიანებით მომხმარებლის ინტერესების ნათელ სურათს მიიღებთ. AI-ზე დაფუძნებული პროგნოზები კი ურთიერთობების გამყარებაში დაგეხმარებათ.

სისტემაში დამატებულ მონაცემთა ნაკრებებს ერთეულები ეწოდება. მონაცემების გაერთიანება, კავშირები, სეგმენტაცია, მაჩვენებლები და აქტივობები სწორედ თქვენ მიერ არჩეული ერთეულების გარშემო ორგანიზდება.

გაერთიანების შემდეგ ადრე განცალკევებული წყაროები ერთ ძირითად მონაცემთა ნაკრებად იქცევა და მომხმარებლის შესახებ ერთიან ხედვას გაძლევთ.

AI-ზე დაფუძნებული იდენტობის დადგენა სხვადასხვა ნიშნით აერთიანებს მომხმარებლის პროფილებს, მათ შორის უცნობი მომხმარებლების ისტორიულ ტრანზაქციებს, ქცევით და დემოგრაფიულ მონაცემებს.

მონაცემების გაერთიანების შემდეგ შეგიძლიათ გაზომოთ ტრანზაქციები, კამპანიებზე რეაქციები, მაღაზიაში ვიზიტები, ლოიალობის პროგრამის გამოყენება, მომსახურების შემთხვევები, განწყობა, IoT სიგნალები, ჯამური დანახარჯი და შეფასებები. ეს მონაცემები მომხმარებლის 360° სურათში იყრის თავს.

მომხმარებლის უკეთ გასაცნობად შეგიძლიათ შექმნათ AI პროგნოზის მოდელებიც, მაგალითად მომხმარებლის სიცოცხლის ციკლის ღირებულების, დაკარგვის ალბათობისა და განწყობის ანალიზისთვის.

ახალი მოდელების შექმნისას მონაცემები განახლებული რჩება: მიღების API რეალურ დროში იმპორტს უზრუნველყოფს Azure Data Lake-იდან, Azure Synapse Analytics-იდან ან სხვა წყაროებიდან Power Query-ის მეშვეობით.

ახალი აუდიტორიის სეგმენტები AI-ის რეკომენდაციებით აღმოაჩინეთ ან თავად განსაზღვრეთ ისინი მარკეტინგული კამპანიების, გაყიდვებისა და პროაქტიული მხარდაჭერისთვის.

სეგმენტებში განსაზღვრეთ წესები მომხმარებლის თანხმობის მონაცემების შესათანხმებლად. ავტომატური განახლება თანხმობის სტატუსს აქტუალურს ინარჩუნებს.

მომხმარებლის მონაცემებს ბუნებრივ ენაზე დაუსვით კითხვები და შექმენით სეგმენტები SQL-ის ცოდნის გარეშე.

Copilot პასუხთან ერთად დაკავშირებულ მონაცემებსა და მიგნებებსაც გაჩვენებთ. ასე შეგიძლიათ დროულად შექმნათ მეტად პერსონალიზებული ურთიერთობა და გაზარდოთ მომხმარებლის კმაყოფილება და შენარჩუნება.

Dataverse-თან ინტეგრაციით სეგმენტები პირდაპირ უკავშირდება მომხმარებლის პროფილებს. განახლების შემდეგ Customer Journey Orchestration (CJO) რეალურ დროში იცვლება, რათა თითოეულ მომხმარებელს შესაბამისი გამოცდილება შესთავაზოთ.

მარკეტინგის გუნდის წევრს შეუძლია სწრაფად მოძებნოს Customer Insights-ში შექმნილი სეგმენტი და დაიწყოს Customer Journey Orchestration-ით (CJO) მუშაობა.

Copilot-ის Query Assist სეგმენტაციის დახმარებით აღარ გჭირდებათ მომხმარებლის სეგმენტების ხელით, ხანგრძლივად აწყობა. აღწერეთ სასურველი აუდიტორია საკუთარი სიტყვებით; Copilot შექმნის სეგმენტს, რომელსაც კამპანიის დაწყებამდე გადაამოწმებთ და შეცვლით.

Copilot წერილებისთვის შინაარსის იდეების შექმნასაც ამარტივებს. ჩვეულებრივი სიტყვებით აღწერეთ მიზანი და მიიღეთ კონკრეტული აუდიტორიისთვის განკუთვნილი რეკომენდაციები, რომლებსაც შემდეგ პერსონალიზაციას გაუკეთებთ.

დინამიკური ტექსტი წერილში ავტომატურად ამატებს მიმღების მონაცემებს, რათა შინაარსი მის პროფესიას, ინტერესებს ან ასაკობრივ ჯგუფს მოერგოს.

მზა ბლოკებით შეტყობინებას ტექსტს, სურათებს, ბმულებსა და სხვა ელემენტებსაც მარტივად დაუმატებთ.

Copilot Journey Creator-ს მიუთითეთ ბიზნესმიზანი, სამიზნე აუდიტორია ან სასურველი გზა. ის შემოგთავაზებთ სცენარებს, რომლებსაც დაამტკიცებთ ან შეცვლით. მომხმარებლის მოქმედებაზე რეაგირებით შეგიძლიათ რეალურ დროში შექმნათ შესაბამისი მარკეტინგული გზა და გაყიდვებსა თუ მომსახურებაზეც გააგრძელოთ.

შემდეგ შექმენით ელფოსტა, SMS და push შეტყობინებები CJO-ს გასაშვებად.

შეგიძლიათ გამოიყენოთ მზა SMS არხები Infobip-თან, Link Mobility-თან, Telesign-თან და Twilio-სთან, ან დაამატოთ საკუთარი არხი, მაგალითად ფოსტა ან სხვა SMS მომწოდებელი.

A/B ტესტებით დაადგინეთ, რომელი შინაარსი ან გზის რომელი განშტოება მუშაობს უკეთ. მრავალვარიანტიანი ტესტირებით შინაარსიც და არხიც წინა აქტივობებისა და ინტერესების მიხედვით შეარჩიეთ.

CJO-ს გაშვებამდე შეგიძლიათ მისი წინასწარი ნახვა და ტესტირება. სისტემა ყველა კომპონენტს გადაამოწმებს.

ბოლოს დროა, გზის პროგრესი ვიზუალურად ნახოთ და გაზომოთ.

ჩაშენებული დიაგრამები და ანალიტიკა პროგრესს რეალურ დროში აჩვენებს. სხვა გზებთან შედარება კი ახალი პოტენციური მომხმარებლების მოზიდვის გაუმჯობესებაში დაგეხმარებათ.

სეგმენტები და მიგნებები გადაიტანეთ Dynamics 365-ში, Marketo-ში, Google Ads-ში, ServiceNow-ში ან სხვა აპლიკაციებში, რათა გამოიყენოთ კამპანიებში, რეკლამაში, გაყიდვებსა და პროაქტიულ მხარდაჭერაში.

მომხმარებლის მონაცემები Microsoft Power BI-ს დაუკავშირეთ, რათა უფრო ღრმა ანალიტიკისთვის მოდელები და ვიზუალიზაციები შექმნათ.

კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული, AI-ით გაძლიერებული მომხმარებლის მონაცემთა პლატფორმა სხვადასხვა წყაროდან ინფორმაციას აერთიანებს, პერსონალიზებულ გამოცდილებას ქმნის და მომხმარებლის კმაყოფილების ზრდაში გეხმარებათ.